# 81% marketerów nadal nazywa widoczność w AI po prostu SEO

Adres: https://polska.marketing/artykul/81-marketerow-nadal-nazywa-widocznosc-w-ai-po-prostu-seo-6a8fd97262b4c6de8269557f
Wersja Markdown: https://polska.marketing/functions/llms?article=6a8fd97262b4c6de8269557f
Autor: Redakcja polska.marketing · Opublikowano: 2026-08-27
Dział: [Dane i raporty z rynku marketingu](https://polska.marketing/kategoria/data) · Tematy: [seo](https://polska.marketing/tag/seo), [sztuczna inteligencja](https://polska.marketing/tag/sztuczna-inteligencja), [analityka](https://polska.marketing/tag/analityka), [strategia](https://polska.marketing/tag/strategia)
Jak powstał: Tekst wygenerowany przez AI, bez weryfikacji przez człowieka; wszystkie liczby z podanych źródeł.

> Nowe badanie pokazuje, że firmy wdrażają działania pod wyszukiwarki generatywne, ale nie budują dla nich osobnych struktur. To rozsądne podejście, jeśli tradycyjne SEO zostanie rozszerzone o PR, monitoring cytowań i dane o marce.

**W skrócie**

- 81 proc. marketerów nazywa strategię widoczności w AI po prostu SEO, choć zmieniają się zakres pracy i sposób pomiaru.
- Dotyczy zespołów SEO, agencji i dostawców narzędzi, którzy sprzedają albo raportują widoczność w odpowiedziach AI.
- Dodaj do KPI udział marki w odpowiedziach dla stałego zestawu pytań, jakość cytowań i poprawność informacji o produkcie.

Kluczowa liczba: 81% mówi SEO

Branża stworzyła kilka nazw dla optymalizacji widoczności w odpowiedziach AI: GEO, AEO, LLMO i AI search optimization. Marketerzy pozostają znacznie bardziej zachowawczy. Według badania opisanego przez Search Engine Land 81 proc. nadal nazywa swoją wewnętrzną strategię po prostu SEO.

To nie musi świadczyć o braku wiedzy. Może oznaczać, że firmy traktują wyszukiwanie generatywne jako kolejną powierzchnię dystrybucji, a nie całkowicie nową dyscyplinę. Problem pojawia się dopiero wtedy, gdy stara nazwa oznacza również stare metody i stare KPI.

## Co pokazuje badanie

Search Engine Land podaje, że 81 proc. marketerów określa strategię widoczności w AI jako SEO. 70 proc. osób szukających dostawcy użyłoby frazy AI search optimization albo tradycyjnego SEO.

Wynik ma znaczenie dla agencji i dostawców narzędzi. Rynek nie potrzebuje kolejnego skrótu tak bardzo, jak jasnego wyjaśnienia, jakie dodatkowe zadania i wyniki obejmuje usługa.

Inne badania potwierdzają wzrost budżetów. Digiday podawał, że 55 proc. ankietowanych marketerów wydzieliło środki na GEO, a w części firm stanowiły one 11-20 proc. budżetu wyszukiwania. Liczb nie należy bezpośrednio łączyć, ponieważ pochodzą z różnych prób i metodologii.

## Co pozostaje wspólne z SEO

Modele AI nadal korzystają z treści dostępnych w sieci, sygnałów marki, uporządkowanych informacji i źródeł cieszących się zaufaniem. Podstawy techniczne nie znikają. Strona musi być dostępna, szybka, logicznie połączona i zrozumiała dla systemów indeksujących.

Pozostaje również potrzeba odpowiadania na konkretne pytania użytkowników. Treść powinna zawierać jasne definicje, dane, autora, datę i źródła. To praktyki znane z dobrego SEO, a nie rewolucyjny zestaw sztuczek.

## Co jest nowe

Klasyczne SEO koncentrowało się na pozycji strony i kliknięciu. W AI marka może zostać wymieniona bez linku, zacytowana obok konkurenta albo pominięta mimo wysokiej pozycji organicznej.

Dlatego potrzebne są nowe wskaźniki:

- udział marki w odpowiedziach dla określonego zestawu pytań,
- liczba i jakość cytowań,
- poprawność informacji o produkcie,
- wydźwięk rekomendacji,
- obecność źródeł zewnętrznych potwierdzających wiarygodność.

Zmienia się również zakres zespołu. Widoczność w AI zależy od publikacji redakcyjnych, recenzji, forów, YouTube, dokumentacji i stron partnerów. Sam dział SEO nie kontroluje wszystkich tych powierzchni.

## Dlaczego dostawcy muszą udowodnić wpływ

Łatwo sprzedać dashboard pokazujący liczbę wzmianek. Trudniej wykazać, że zmiana wynika z konkretnych działań i wpłynęła na biznes.

Modele aktualizują się niezależnie, a odpowiedzi mogą różnić się między użytkownikami. Dlatego pomiar powinien opierać się na stałym zestawie promptów, kilku systemach, regularnych interwałach i zapisie odpowiedzi.

Warto również badać wskaźniki pośrednie: wzrost wyszukiwań brandowych, ruch bezpośredni, konwersje wspomagane i pytania klientów wskazujące AI jako źródło informacji.

## Dane

- 81 proc. marketerów nadal nazywa wewnętrzną strategię widoczności w AI SEO,
- 70 proc. szukałoby dostawcy przez frazę związaną z AI search lub SEO,
- 55 proc. ankietowanych w innym badaniu miało wydzielony budżet na GEO,
- 11-20 proc. budżetu wyszukiwania przeznaczała na GEO część badanych firm.

## Co to oznacza dla polskiego rynku

Polskie firmy nie muszą tworzyć osobnego działu GEO. Powinny jednak rozszerzyć odpowiedzialność obecnego zespołu SEO o współpracę z PR, contentem, produktem i analityką.

Brief dla agencji powinien zawierać listę tematów i pytań biznesowych, nie tylko frazy kluczowe. Przykładowo producent oprogramowania powinien monitorować pytania o porównanie kategorii, wdrożenie, bezpieczeństwo i koszty.

Umowa nie powinna gwarantować określonej liczby cytowań bez opisania metodologii. Ważniejsze są transparentne dane wejściowe, częstotliwość pomiaru i oddzielenie efektu kampanii od zmian modelu.

## Podsumowanie

SEO pozostaje użyteczną nazwą, jeśli zmienia się jego zakres. Widoczność w AI wymaga tych samych fundamentów technicznych i jakościowych, ale dodaje PR, reputację oraz nowy pomiar. Największym błędem nie jest nazywanie GEO SEO. Jest nim rozliczanie nowego środowiska wyłącznie po pozycjach i kliknięciach.

## Źródła

1. AI search is here, but marketers still call it SEO - Search Engine Land - https://searchengineland.com/ai-search-marketers-call-it-seo-485574
2. Stop Pitching GEO: Here’s the Language Marketing Decision-Makers Use - Fractl - https://www.frac.tl/ai-search-optimization-language/
3. Marketers shift growing shares of search spending to GEO - Digiday - https://digiday.com/marketing/marketers-shift-growing-shares-of-search-spending-to-geo/