# Zakupy z AI: ChatGPT startuje 16% kupujących, kupuje 9%

Adres: https://polska.marketing/artykul/zakupy-z-ai-chatgpt-startuje-16-kupujacych-kupuje-9-6adb22e1d17b815ba6653e17
Wersja Markdown: https://polska.marketing/functions/llms?article=6adb22e1d17b815ba6653e17
Autor: Redakcja polska.marketing · Opublikowano: 2026-10-23 · Aktualizacja: 2026-10-24
Dział: [Dane i raporty z rynku marketingu](https://polska.marketing/kategoria/data) · Tematy: [sztuczna inteligencja](https://polska.marketing/tag/sztuczna-inteligencja), [chatgpt](https://polska.marketing/tag/chatgpt), [e-commerce](https://polska.marketing/tag/e-commerce), [generatywna ai](https://polska.marketing/tag/generatywna-ai), [trendy](https://polska.marketing/tag/trendy)
Jak powstał: Tekst wygenerowany przez AI, bez weryfikacji przez człowieka; wszystkie liczby z podanych źródeł.

> Zakupy z AI zaczynają się w ChatGPT u 16% kupujących w USA, a kończą tam u 9%. Po rekomendacji AI klienci sprawdzają recenzje i ceny, więc sama widoczność w chatbotach nie gwarantuje sprzedaży.

**W skrócie**

- ChatGPT jest punktem startu poszukiwań produktów dla 16% kupujących w USA, ale miejscem zakupu dla 9% (Retail Brew podaje 10%).
- Amazon zyskuje na etapie zakupu: od 62% startów wyszukiwania do 74% zakupów, a po rekomendacji AI od razu kupuje tylko 5% badanych.
- Według PartnerCentric po sugestii AI 33% kupujących sprawdza recenzje, 22,3% porównuje ceny, a 14,8% odwiedza stronę marki.
- W Polsce 61% badanych użyło AI przy planowaniu zakupów, ale według Gemius ponad 70% nie chce, by AI samodzielnie wybierała i kupowała produkty.
- Marki powinny uporządkować opinie, ceny i warunki zwrotów oraz mierzyć ruch z AI razem z kolejnymi punktami styku.

Kluczowa liczba: 5% kupuje od razu po rekomendacji AI (USA)

Widoczność w odpowiedziach AI to dziś warunek wejścia do koszyka, ale nie sam koszyk. Amerykańskie dane opublikowane w październiku 2026 pokazują, że chatboty skutecznie otwierają ścieżkę zakupową, a potem klient i tak wraca do recenzji, porównywarek cen i marketplace'ów.

Dla marek oznacza to, że budżet na GEO bez porządku w opiniach i warunkach dostawy może przynieść wzmianki, a nie sprzedaż.

## Co pokazują dane z USA

Punktem wyjścia jest [raport Feedvisor 2026 Consumer Buying Behavior Report](https://feedvisor.com/resources/e-commerce-strategies/amazon-consumer-buying-behavior-report-2026/), opublikowany w połowie października 2026. Badanie przeprowadzono w sierpniu 2026 wspólnie z Zogby Analytics i objęło 1006 kupujących w USA. Feedvisor jest dostawcą oprogramowania dla sprzedawców e-commerce, więc wnioski warto czytać jako perspektywę firmy, która sprzedaje narzędzia do optymalizacji sprzedaży na marketplace'ach.

Według fragmentów raportu cytowanych przez [Sourcing Journal](https://wwd.com/sourcing-journal/industry-news/feedvisor-report-k-shaped-economy-holiday-retail-outlook-1239373798/) ChatGPT jest punktem startu poszukiwań produktów dla 16% kupujących, ale miejscem zakupu dla 9%. Amazon idzie w przeciwną stronę: od 62% startów wyszukiwania do 74% zakupów.

Gdy asystent AI poleca produkt, tylko 5% badanych kupuje od razu. Reszta sprawdza najpierw gdzie indziej, m.in. w Google (24%) i na Amazonie (18%).

Uwaga o rzetelności: [Retail Brew](https://www.retailbrew.com/stories/consumers-are-happy-to-take-shopping-advice-from-ai-but-actually-letting-it-buy-something-not-so-much), opisując ten sam raport, podaje 10% zamiast 9% dla zakupów w ChatGPT. Różnica jest niewielka, ale przed cytowaniem liczby w prezentacji warto sprawdzić pełny raport. Na stronie raportu Feedvisor widoczne są liczby 5%, 62% i 74%. Wartości 16% i 9% pochodzą z cytatu z raportu w Sourcing Journal.

## Co robią kupujący po rekomendacji AI

Drugi zestaw danych przytacza [Modern Retail](https://www.modernretail.co/ai-strategies/ai-boosts-discovery-but-reviews-still-seal-the-deal-new-research-shows/) (tekst ukazał się 22 października 2026, Digiday opublikował go dzień później). Dane pochodzą od agencji performance marketingowej PartnerCentric, która sprzedaje usługi z obszaru partnerstw i influencer marketingu. Warto o tym pamiętać, czytając wnioski o roli twórców i recenzji.

Po sugestii AI:

- 33% kupujących sprawdza istniejące recenzje,
- 22,3% porównuje ceny,
- 18,8% szuka produktu na Amazonie lub w innym sklepie,
- 14,8% odwiedza stronę marki,
- 7,6% szuka treści twórców o produkcie.

Dodatkowo 33% badanych deklaruje, że polityka dostaw i zwrotów często lub zawsze zmienia to, co kupują. Wśród osób w dwóch najwyższych kategoriach zaufania do AI 42,2% chce recenzji przed działaniem. Stephanie Harris, założycielka i CEO PartnerCentric, podsumowuje, że AI jest punktem startowym, a nie ostatecznym werdyktem.

Metodologię osobnej białej księgi PartnerCentric z sierpnia 2026 opisuje [komunikat Business Wire](https://www.businesswire.com/news/home/20260812208207/en/Shoppers-Who-Trust-AI-Are-6x-More-Likely-to-Trust-Creators-New-PartnerCentric-Research-Finds). Badanie przeprowadzone od 29 czerwca do 3 lipca 2026 objęło 696 kupujących, którzy w ciągu trzech miesięcy kupili coś na podstawie rekomendacji chatbota. Próba nie była dobrana kwotowo, a wyniki agencja nazywa kierunkowymi.

Modern Retail nie podaje liczebności prób dla przytoczonych liczb, więc nie wiadomo, czy to dokładnie te same dane. Interpretujemy je ostrożnie: to deklaracje, a nie obserwacje zachowań.

## Dlaczego to nie oznacza słabości AI

Wysoki odsetek startów i niski zakupów nie świadczą o słabości AI. Pokazują podział ról. Kieran Powell z Channel V Media, cytowany przez Modern Retail, uważa, że odpowiedzi AI warto traktować jak zamiennik paska wyszukiwania Google i niebieskich linków, czyli element etapu badania, a nie finalizacji.

Powell powołuje się też na badanie Prosper Insights & Analytics: odzież kupiłoby przez agenta AI tylko 7,3% badanych, a rezerwację restauracji powierzyłoby mu 12,1%.

To jedna interpretacja, a dane dotyczą deklaracji. Wniosek praktyczny jest jednak zgodny z liczbami Feedvisor i PartnerCentric: AI skraca drogę do krótkiej listy, a o wyborze decyduje weryfikacja.

## Jak to wygląda w Polsce

Polskie badania mają inne metody i pytania, więc nie da się ich bezpośrednio zestawić z amerykańskimi, ale kierunek jest podobny. Badanie SW Research dla On Board Think Kong (kwiecień 2026, N=830 dorosłych Polaków, metoda CAWI) zostało [opisane przez OOH magazine](https://oohmagazine.pl/2026/05/29/co-czwarty-polak-konsultuje-zakupy-z-ai/). Wykazało, że 61% Polaków użyło AI przy planowaniu zakupów w ostatnim półroczu.

Najczęściej AI służyła do porównywania ofert (50,8%) oraz sprawdzania opinii, zalet i wad (48%). Raport zamówiła agencja, która sprzedaje usługi związane z widocznością marek, co też warto mieć na uwadze.

Z kolei w raporcie Gemius „E-commerce w Polsce 2026”, [przywołanym przez Naszemiasto.pl](https://naszemiasto.pl/ponad-70-kupujacych-online-nie-chce-oddac-ai-kontroli-nad-zakupami-wyniki-raportu-e-commerce-w-polsce-2026/ar/c3p2-29400883), 65% respondentów korzysta z AI, ale ponad 70% nie jest gotowych, by ta technologia samodzielnie wybierała i kupowała za nich produkty.

## Co to oznacza dla marketerów w Polsce

1. **Mierz AI jako kanał górnego i środkowego lejka.** Ruch z asystentów warto oceniać razem z kolejnymi punktami styku, a nie wyłącznie na podstawie konwersji last click. Sam brak zakupu w ChatGPT nie oznacza, że wzmianka nie zadziałała.
2. **Zrób audyt opinii przed sezonem.** Jeśli co trzeci kupujący po rekomendacji AI sprawdza recenzje, brak ocen lub sprzeczne opinie na kartach produktów i w marketplace'ach mogą wypychać klienta do konkurencji.
3. **Ujednolicaj ceny, dostępność i warunki zwrotów.** Co trzeci badany deklaruje, że polityka dostaw i zwrotów zmienia jego decyzję. Harris z PartnerCentric ostrzega, że przy sprzecznych sygnałach AI nie wygładza rozbieżności. To wniosek agencji, nie wynik pomiaru, ale logiczny dla marek sprzedających w wielu kanałach.
4. **Pilnuj obecności na marketplace'ach.** W danych Feedvisor Amazon zyskuje na etapie zakupu. W Polsce analogiczną rolę mogą pełnić duże platformy sprzedażowe, na których klient często domyka transakcję.
5. **Uzupełnij GEO o dowody.** Ścieżkę widoczności opisuje [przewodnik GEO](/przewodnik/geo), a warunki dostępu do odpowiedzi ChatGPT omawia tekst o [indeksie jako pierwszym progu](/artykul/chatgpt-search-i-sygnaly-cloudflare-indeks-to-pierwszy-prog-6ad839789d7438f2de4a6b3c). Wzmianka bez recenzji i jasnej oferty to dopiero połowa pracy.

## Podsumowanie

AI otwiera ścieżkę zakupową, ale nie zamyka sprzedaży. Według Feedvisor tylko 5% kupujących w USA kupuje od razu po rekomendacji, a według PartnerCentric co trzeci najpierw sprawdza recenzje.

To dane deklaratywne, z amerykańskich prób i od firm, które sprzedają rozwiązania w tym obszarze, ale podobny kierunek widać także w polskich badaniach. Dla marek priorytetem na sezon świąteczny jest więc nie tylko pojawienie się w odpowiedzi AI, lecz przetrwanie kolejnego pytania klienta.

## Źródła

1. 2026 Consumer Buying Behavior Report - Feedvisor - https://feedvisor.com/resources/e-commerce-strategies/amazon-consumer-buying-behavior-report-2026/
2. AI boosts discovery but reviews still seal the deal, new research shows - Modern Retail - https://www.modernretail.co/ai-strategies/ai-boosts-discovery-but-reviews-still-seal-the-deal-new-research-shows/
3. Generational Divide and K-Shaped Economy Shape Holiday Retail Outlook - Sourcing Journal (WWD) - https://wwd.com/sourcing-journal/industry-news/feedvisor-report-k-shaped-economy-holiday-retail-outlook-1239373798/
4. Shoppers Who Trust AI Are 6x More Likely to Trust Creators, New PartnerCentric Research Finds - Business Wire (PartnerCentric) - https://www.businesswire.com/news/home/20260812208207/en/Shoppers-Who-Trust-AI-Are-6x-More-Likely-to-Trust-Creators-New-PartnerCentric-Research-Finds
5. Consumers are happy to take shopping advice from AI, but actually letting it buy something? Not so much - Retail Brew - https://www.retailbrew.com/stories/consumers-are-happy-to-take-shopping-advice-from-ai-but-actually-letting-it-buy-something-not-so-much
6. Badanie: W 2026 roku co czwarty Polak regularnie konsultuje zakupy z AI - OOH magazine - https://oohmagazine.pl/2026/05/29/co-czwarty-polak-konsultuje-zakupy-z-ai/
7. AI boosts discovery but reviews still seal the deal, new research shows - Digiday - https://digiday.com/marketing/ai-boosts-discovery-but-reviews-still-seal-the-deal-new-research-shows