# Digitree Group: 98% polskich e-sklepów niegotowych na agentów AI

Adres: https://polska.marketing/artykul/digitree-group-98-polskich-e-sklepow-niegotowych-na-agentow-ai-6ae0b6e1b1a83ee742580a03
Wersja Markdown: https://polska.marketing/functions/llms?article=6ae0b6e1b1a83ee742580a03
Autor: Redakcja polska.marketing · Opublikowano: 2026-10-27 · Aktualizacja: 2026-10-27
Dział: [Dane i raporty z rynku marketingu](https://polska.marketing/kategoria/data) · Tematy: [e-commerce](https://polska.marketing/tag/e-commerce), [sztuczna inteligencja](https://polska.marketing/tag/sztuczna-inteligencja), [seo](https://polska.marketing/tag/seo), [iab polska](https://polska.marketing/tag/iab-polska), [ai](https://polska.marketing/tag/ai)
Jak powstał: Tekst wygenerowany przez AI, bez weryfikacji przez człowieka; wszystkie liczby z podanych źródeł.

> Tylko 28 z 1665 polskich e-sklepów (1,7 proc.) dostało ocenę A w Agentic Readiness Index Digitree Group. Boty AI mają dostęp do stron, ale nie rozumieją danych o produktach, cenach i dostępności.

**W skrócie**

- W indeksie Digitree Group ocenę A dostało 28 z 1665 polskich sklepów, a średni wynik to 21,2 pkt na 100 wobec 29,1 pkt w próbie europejskiej.
- Około 90 proc. sklepów nie blokuje botów OpenAI i Google, ale ponad 93 proc. ma braki lub błędy w danych pomagających AI rozpoznawać produkty.
- W obsłudze koszyka i zamówień przez agentów polskie sklepy zdobyły średnio 3 pkt na 100, a ponad 97 proc. nie zdobyło żadnego punktu.
- Manifest UCP ma 37 polskich sklepów, ale checkout UCP w Google jest dostępny tylko dla wybranych sprzedawców i dotyczy produktów w USA, Kanadzie i Australii.
- Badanie oceniało publiczne sygnały techniczne, bez zakupów, a jego autor sprzedaje usługi SEO i widoczności w AI.

Kluczowa liczba: 1,7% sklepów (28 z 1665) z oceną A w ARI

Polski e-commerce ma problem, którego nie widać w statystykach ruchu: sklepy są otwarte dla botów AI, ale ich oferta jest dla tych botów w dużej mierze nieczytelna. Z badania Digitree Group, opublikowanego w dniach 26-27 października 2026, wynika, że ocenę pełnej gotowości na agentic commerce uzyskało 28 z 1665 przebadanych polskich sklepów. To 1,7 proc. Dla marketerów oznacza to jedno: zanim zacznie się mówić o zakupach robionych przez agentów, trzeba uporządkować dane, które już dziś zasilają rekomendacje AI.

## Co zmierzył Agentic Readiness Index

Agentic Readiness Index (ARI) to wskaźnik opracowany przez Digitree Group. Według [opisu na stronie Digitree](https://digitree.pl/bez-kategorii/agentic-readiness-index-wyniki-badania/) badanie objęło 1665 polskich sklepów oraz 395 sklepów z wybranych rynków europejskich. Ocenia trzy obszary: standardy i identyfikację sklepu, możliwości komunikacji i obsługi operacji zakupowych oraz wykrywalność danych produktowych.

Wyniki trzeba czytać z kilkoma zastrzeżeniami metodologicznymi. Jak podaje [Manager Plus](https://managerplus.pl/polskie-sklepy-agentic-commerce-raport-2026), analiza dotyczyła publicznie dostępnych sygnałów technicznych sprawdzanych w sierpniu 2026 roku. Nie wykonywano zakupów ani płatności, a ocena A nie dowodzi, że dowolny agent sfinalizuje transakcję. Wynik dotyczy próby, nie całego rynku. Raport otrzymał patronat honorowy IAB Polska.

Autorem jest firma, która sprzedaje usługi technologiczno-marketingowe, w tym SEO i działania pod widoczność w AI. Wnioski o tym, że rynek jest daleko w tyle, warto czytać z tą świadomością.

## Dane z raportu

Digitree Group podaje, że:

- średni wynik polskich sklepów to 21,2 punktu na 100, a próby europejskiej 29,1 punktu,
- ocenę A dostało 28 polskich sklepów (1,68 proc.), a w próbie europejskiej 10 proc.,
- oceny D lub F otrzymało niemal 98 proc. polskich sklepów (97,72 proc.) i 86,33 proc. sklepów europejskich,
- w obszarze komunikacji z agentem i obsługi zakupów polskie sklepy zdobyły średnio 3 punkty na 100, europejskie ponad 12,
- ponad 97 proc. polskich sklepów nie zdobyło w tym obszarze żadnego punktu, a informacje o rozwiązaniach do obsługi koszyka i zamówień przez AI udostępnia 38 sklepów z polskiej próby.

Różnice między branżami są według raportu niewielkie, więc luka nie dotyczy jednej kategorii produktowej. To dane podane przez autora badania, bez niezależnej weryfikacji.

## Bot wejdzie, ale oferty nie zrozumie

Najciekawszy wynik dotyczy dostępu. Jak [opisuje Wirtualnemedia](https://www.wirtualnemedia.pl/98-proc-polskich-e-sklepow-nie-jest-gotowych-na-zakupy-przez-ai,7344203463198752a), a potwierdza materiał Digitree, około 90 proc. sklepów nie blokuje treści botom OpenAI i Google. Ten próg jest więc zaliczony.

Gorzej z jakością informacji. Według Jacka Tredera, head of AI w Digitree Group, ponad 93 proc. badanych witryn ma braki lub błędy w danych pomagających systemom AI rozpoznawać produkty. Z kolei 94 proc. nie udostępnia kompletnych informacji o cenach i dostępności w formie czytelnej dla agenta. Dane zrozumiałe dla człowieka nie muszą być zrozumiałe dla modelu.

Skutek opisuje Jakub Mazurkiewicz z Euvic Organic Search: agent może znaleźć produkt i zaproponować go użytkownikowi, ale na etapie koszyka klient wraca do zwykłej ścieżki zakupowej.

## UCP: standard, którego w Polsce prawie nikt nie ma

Universal Commerce Protocol (UCP) to otwarty standard komunikacji agentów ze sklepami. Zweryfikowany manifest UCP miało 37 polskich sklepów, nieco ponad 2 proc. próby. Trzeba jednak pamiętać o kontekście. Według [strony pomocy Google Merchant Center](https://support.google.com/merchants/answer/16837055?hl=en) checkout oparty na UCP jest dostępny dla wybranych sprzedawców i dotyczy produktów kwalifikujących się w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie i Australii. Polskie sklepy nie mają więc dziś ścieżki do tej funkcji w Google, a brak manifestu nie jest ich zaniedbaniem.

Digitree zaznacza zresztą, że w Polsce nie działa jeden standard handlu agentowego, a UCP to tylko jedno z rozwiązań. Mazurkiewicz ocenia, że bardziej zaawansowane wdrożenia, obejmujące koszyk, zamówienia i płatności, mogą zająć kilka tygodni lub dłużej, zależnie od architektury sklepu.

## Co to oznacza dla marketerów w Polsce

Najbardziej wymierne są działania, które nie czekają na żaden protokół:

1. **Audyt danych produktowych.** Sprawdźcie dane strukturalne na kartach produktów: identyfikatory, warianty, kody, ceny, dostępność. Ponad 93 proc. badanych sklepów ma tu braki, więc poprawa to realna przewaga.
2. **Spójność feedu i strony.** Cena i stan magazynowy w feedzie zakupowym muszą zgadzać się z tym, co widać w sklepie.
3. **Świadome zarządzanie botami.** Zdecydujcie, którym botom AI udostępniacie treści, i monitorujcie, czy systemy AI poprawnie opisują ofertę. O granicach pliku robots.txt pisaliśmy w tekście o [Google-Extended](/artykul/robots-txt-a-boty-ai-google-o-granicach-pliku-i-google-extended-6ad9b74f5e3e55bc953d6bb0).
4. **Osobna miara dla kanału AI.** Śledźcie widoczność oferty w odpowiedziach systemów AI oddzielnie od wyników klasycznego SEO. Jak ją budować, opisujemy w [przewodniku po GEO](/przewodnik/geo).
5. **Rozmowa z działem IT o koszyku.** Zapytajcie, ile kosztowałoby udostępnienie koszyka i zamówień agentom, ale bez pośpiechu: kanał, w którym to zadziała, w Polsce dopiero powstaje.

Dla agencji to argument do rozszerzenia audytów SEO o warstwę danych dla AI. Dla marek z mniejszym budżetem mediowym szansa jest w jakości danych, a nie skali wydatków, choć ta teza pochodzi od autora raportu i nie jest jeszcze potwierdzona wynikami sprzedaży.

## Podsumowanie

Wynik 1,7 proc. sklepów z oceną A mówi więcej o stanie danych produktowych niż o realnej sprzedaży przez agentów, bo badanie nie sprawdzało transakcji. Najwięcej braków dotyczy danych produktowych, cen i dostępności. Ich uzupełnienie pomaga także w klasycznym SEO i w rekomendacjach modeli AI. Wdrożenia koszyka dla agentów mogą poczekać, aż standardy i kanały zakupowe dotrą na polski rynek. Danych produktowych nie da się jednak uporządkować w jeden dzień.

## Źródła

1. Agentic Readiness Index. Wyniki badania Digitree Group - Digitree Group - https://digitree.pl/bez-kategorii/agentic-readiness-index-wyniki-badania/
2. 98% sklepów niegotowych na agentów AI. Raport 2026 - Manager Plus - https://managerplus.pl/polskie-sklepy-agentic-commerce-raport-2026
3. 98 proc. polskich e-sklepów nie jest gotowych na zakupy przez AI - Wirtualnemedia - https://www.wirtualnemedia.pl/98-proc-polskich-e-sklepow-nie-jest-gotowych-na-zakupy-przez-ai,7344203463198752a
4. About the Universal Commerce Protocol (UCP) and UCP-powered checkout feature on Google - Google Merchant Center Help - https://support.google.com/merchants/answer/16837055?hl=en
5. Digitree Group: Polski e-commerce nie jest gotowy na agentic commerce. 98 proc. sklepów uzyskało niskie oceny [badanie] - AboutMarketing - https://aboutmarketing.pl/digitree-group-polski-e-commerce-nie-jest-gotowy-na-agentic-commerce-98-proc-sklepow-uzyskalo-niskie-oceny-badanie