The Trade Desk rozwija agentów AI. Programmatic wchodzi w etap delegowania decyzji

The Trade Desk rozwija system agentów AI, które mają przejąć część zadań wykonywanych dotąd przez traderów. Według wyciekłej prezentacji opisanej przez Adweek firma buduje centralny interfejs konwersacyjny Ask Koa, który ma kierować użytkownika do wyspecjalizowanych agentów. Prezentacja dotyczy planów na drugą połowę 2026 roku i zapowiada kolejnych agentów.

To nie jest kolejna funkcja podpowiadająca wysokość stawki. Według Digiday Koa Agents pomagają dziś w budowaniu strategii odbiorców, konfiguracji i wdrożeniu kampanii oraz rozwiązywaniu problemów. Reklam jeszcze nie kupują, a autonomiczne licytowanie nie jest priorytetem w najbliższym czasie. Długofalowo agenci mają objąć cały proces zakupu i zarządzania kampaniami w otwartym internecie.

Od automatycznej stawki do automatycznego procesu

Programmatic od dawna opiera się na algorytmach. Dotychczas człowiek zwykle definiował strukturę kampanii, źródła danych, warunki zakupu i kryteria oceny, a system optymalizował wybrany fragment procesu.

Model agentowy przesuwa granicę. Użytkownik może określić cel w języku naturalnym, a system przygotuje plan działania, połączy kilka narzędzi i wykona sekwencję operacji. Rola tradera zmienia się z operatora interfejsu w osobę zatwierdzającą strategię i wyjątki.

The Trade Desk uruchomił Koa Agents ze Stagwell jako pierwszym dużym uczestnikiem integracji. Firma podkreśla, że rozwiązanie ma działać w obszarze otwartego internetu, czyli poza zamkniętymi ekosystemami największych platform.

Co wynika z ujawnionej mapy rozwoju

Adweek opisał wyciekłą prezentację z planami na drugą połowę 2026 roku. Według publikacji centralny interfejs ma przekazywać zadania do rosnącej grupy agentów specjalistycznych, m.in. od budowania odbiorców, tworzenia kampanii, insightów i rozwiązywania problemów.

TD

The Trade Desk

@TheTradeDesk · 27 sierpnia 2026

X

Nowe głosy. Nowe sposoby pracy. Poznaj Zuma, kolejny etap rozwoju Kokai. Sprawdź najnowszą certyfikację The Trade Desk Edge Academy, Trading Essentials: Kokai - Zuma Release, aby zobaczyć najnowsze innowacje w Kokai i dowiedzieć się, jak Zuma pomoże Ci pracować mądrzej, szybciej i skuteczniej...

Tłumaczenie redakcjipokaż oryginał

Zobacz wpis na X Pokaż oryginalny wpisoryginał ładuje się z X po kliknięciuPokazuj posty od razu

Może to oznaczać, że zamiast jednej czarnej skrzynki powstanie zestaw modułów odpowiadających za odbiorców, aktywację, budżet, optymalizację i raportowanie. Taka architektura może ułatwić kontrolę, ale tylko wtedy, gdy platforma pokaże dane wejściowe i uzasadnienie decyzji.

Firma rozwija jednocześnie Kokai, platformę wykorzystującą AI do zarządzania kampaniami. Oficjalne materiały The Trade Desk akcentują większą kontrolę oraz widoczność wyników omnichannel. Te deklaracje należy jednak oceniać na podstawie realnego zakresu raportowania.

Rynek widzi zarówno szansę, jak i ryzyko

Agent może ograniczyć czas poświęcany na powtarzalne operacje, szybciej wykrywać anomalie i przeliczać większą liczbę scenariuszy. Może również zwiększyć dostępność zaawansowanego programmatic dla mniejszych zespołów.

Ryzyko dotyczy konfliktu interesów. Jeżeli agent planuje kampanię, wybiera ścieżkę zakupu i ocenia własny wynik, reklamodawca może mieć trudność z niezależnym sprawdzeniem jakości decyzji.

Digiday opisuje, że agent działa w procesie zatwierdzanym przez człowieka: przed wykonaniem pyta marketera o zgodę i wyjaśnia swoje rekomendacje. To dobry kierunek, ale wyjaśnienie przygotowane przez system nie zastępuje niezależnej kontroli. Według badania IAB i Aymara 70 proc. marketerów zetknęło się z co najmniej jednym incydentem związanym z AI w reklamie, np. z halucynacjami, stronniczością albo treścią niezgodną z marką. Badanie objęło 125 osób z amerykańskiej branży reklamowej.

Dane i punkty kontrolne

• druga połowa 2026 roku to okres dalszej rozbudowy środowiska agentowego według prezentacji opisanej przez Adweek,
• Koa Agents pomagają w strategii odbiorców, konfiguracji i wdrożeniu kampanii, ale na razie nie kupują reklam,
• Stagwell jest pierwszym wskazywanym partnerem wdrożenia,
• 70 proc. marketerów zetknęło się z incydentem związanym z AI według badania IAB i Aymara (125 respondentów z USA).

Co to oznacza dla polskiego rynku

Polskie agencje powinny określić listę decyzji, których agent nie może podejmować bez zatwierdzenia. Mogą do nich należeć zmiana celu, rozszerzenie listy wydawców, wykorzystanie nowych danych lub przekroczenie limitu budżetu.

Drugim obowiązkiem jest logowanie rekomendacji. Raport powinien pokazywać nie tylko wynik, ale też zmianę, czas, przesłankę i osobę zatwierdzającą.

Trzecim jest niezależny pomiar. Jeśli platforma optymalizuje i raportuje tę samą konwersję, warto utrzymać zewnętrzne źródło danych: analitykę serwerową, badanie sprzedaży lub model ekonometryczny.

Czwarty obszar to kompetencje. Trader nie znika, ale potrzebuje większej wiedzy o danych, jakości supply path, marży pośredników i testach przyczynowych. Spada wartość ręcznego klikania, rośnie wartość zadawania właściwych ograniczeń.

Podsumowanie

Agentowe media buying nie eliminuje odpowiedzialności człowieka. Przenosi ją na wyższy poziom. Najlepsze zespoły nie będą konkurować liczbą ręcznych optymalizacji, lecz jakością danych, zasadami nadzoru i zdolnością do zakwestionowania decyzji systemu.

Korekta 21 października 2026: poprawiliśmy zakres działania Koa Agents - na razie nie kupują reklam. Doprecyzowaliśmy opis prezentacji ujawnionej przez Adweek, poprawiliśmy źródło danych o 70 proc. marketerów (badanie IAB i Aymara) i dodaliśmy brakujące linki.