AI Overviews w wyszukiwaniu marek: 63 ze 100 nazw w USA

Wyszukiwanie po nazwie marki przestało być strefą wolną od odpowiedzi generowanych przez AI. Wrześniowe dane dwóch dostawców narzędzi SEO pokazują gwałtowny wzrost obecności AI Overviews przy frazach markowych. Nie pokazują jednak jednego: czy marki tracą przez to kliknięcia. A już na pewno nie mówią nic o polskim rynku.

Ta różnica jest kluczowa dla marketerów, którzy po nagłówkach o 83% i 93% mogliby przesunąć budżety lub zmienić KPI. Poniżej rozdzielamy to, co zmierzono, od tego, co dopiero trzeba sprawdzić we własnych danych.

Trzy liczby, trzy różne próby

Ahrefs opublikował analizę 2 października 2026. Wyniki z jego dużej próby: 82,91% wyników desktopowych w USA dla fraz markowych zawierało AI Overview w dniu 29 września. To jednak stan z jednego dnia, a nie średnia z okresu.

CL

Chris Long

30 września 2026

LinkedIn

Ogromna wiadomość w SEO: Google pokazuje AI Overviews PRZY WIĘKSZOŚCI ZAPYTAŃ O MARKI!!!! 93% przetestowanych przeze mnie marek ma AI Overview: Uwaga autora: Jak zawsze, zajrzyj do newslettera w moim profilu, by dostawać takie wskazówki prosto na skrzynkę. To naprawdę bardzo duża wiadomość. Dziś prowadziłem research i odkryłem, że Google oficjalnie pokazuje AI Overview przy WIELU zapytaniach markowych. Duże firmy, takie jak Reddit, Salesforce, Mailchimp, Facebook itd., mają AI Overviews. Sprawdziłem też mniejsze firmy (jak nasza) i tak, AI Overviews się pojawiają. Zrobiłem szybki scraping przez SerpApi w tym

Pokaż całość

Tłumaczenie redakcjipokaż oryginał

Zobacz wpis na LinkedIn Pokaż oryginalny wpisoryginał ładuje się z LinkedIna po kliknięciuPokazuj posty od razu

Drugi zestaw to panel 100 globalnych marek z rankingu Interbrand Best Global Brands 2025, sprawdzanych po samej nazwie. Tu skala jest skromniejsza: 1 lipca AI Overview miało 5 z 98 użytecznych wyników, a 30 września - 63 ze 100.

Trzecia liczba pochodzi od DemandSphere. Firma opisała dzienny pomiar swoich fraz markowych w platformie DemandMetrics: udział z AI Overview wzrósł z 26,12% (1 września) do 90,48% (27 września), a 29 września wyniósł 82,06%. Pomiar obejmuje wszystkie rynki i urządzenia. Chris Long z Nectiv napisał na LinkedIn o 93 markach na 100 w swoim zrzucie z SerpApi, ale nie opublikował listy marek, jak podaje Search Engine Journal.

Uwaga o interesie: zarówno Ahrefs, jak i DemandSphere sprzedają narzędzia do śledzenia widoczności w wyszukiwarce. To nie podważa danych, ale tematyka badania pokrywa się z ich ofertą. Żaden z dostawców nie wyjaśnia też, jak klasyfikuje frazę jako markową.

Dane: gdzie jest realny sygnał

Najbardziej wiarygodny element to trend w próbie Ahrefs (232,8 mln zebranych stron wyników z desktopu w USA, lipiec-wrzesień 2026, w tym 92,5 mln dla fraz markowych):

Według Ahrefs różnica między frazami markowymi a niemarkowymi zmalała z 12,2 punktu procentowego w lipcu do 5 punktów we wrześniu. To zbieżność, a nie przejęcie: frazy niemarkowe nadal miały AI Overview częściej.

W panelu 100 marek 48 z 63 odpowiedzi AI znalazło się w pozycji pierwszej (76,2%), przy średniej pozycji 1,49. Search Engine Journal zwraca uwagę, że Ahrefs nie definiuje pozycji, więc nie wiadomo, czy własny wynik marki zsunął się w dół strony.

Cytowane źródła zewnętrzne w próbie 57 odpowiedzi z listą źródeł (16-29 września): Wikipedia w 41, YouTube w 22, LinkedIn w 13. Tylko 2 z 58 odpowiedzi o dostępnym pełnym tekście omawiały konkurentów, a jedna strona konkurenta pojawiła się wśród źródeł. Ahrefs nie podaje, ile cytowanych stron YouTube i LinkedIn należało do samych marek.

Czego te dane nie mówią

Brakuje trzech rzeczy. Po pierwsze, żadne z badań nie mierzy kliknięć, ruchu ani konwersji. Po drugie, DemandSphere liczy AI Overview jako obecne niezależnie od tego, czy marka jest w nim cytowana. Po trzecie, Google nie ogłosiło zmiany, a według DemandSphere udział spadał po szczycie z 27 września, więc sam wzrost może być niestabilny.

Teza o utracie kontroli nad kliknięciami jest więc hipotezą. Ahrefs sam pisze o możliwym ograniczaniu kliknięć do stron marek, ale w tym badaniu tego nie wykazuje.

Co to oznacza dla marketerów w Polsce

Nie ma tu pomiaru polskich fraz. Panel Ahrefs dotyczy wyników w USA, a DemandSphere nie ujawnia podziału na rynki ani liczby fraz i zapowiada breakdowny. Funkcja trafiła do Polski 26 marca 2025, według Wirtualnemedia.pl, ale z tych danych nie wynika, czy wrześniowy skok dotknął polskie wyniki.

LR

Lily Ray 😏

@lilyraynyc · 2 października 2026

X

Google pokazuje teraz znacznie więcej AI Overviews przy zapytaniach markowych (h/t @chris_nectiv i @demandsphere), co oznacza kilka rzeczy (jeśli się utrzyma): - w cytowaniach AIO przy tych zapytaniach może pojawiać się wiele witryn - nie tylko sama marka - więc inne marki mogą zacząć zdobywać...

Tłumaczenie redakcjipokaż oryginał

Zobacz wpis na X Pokaż oryginalny wpisoryginał ładuje się z X po kliknięciuPokazuj posty od razu

Co zrobić praktycznie:

• Wykonać audyt ręczny. Wpisać dokładną nazwę marki i kluczowych produktów, zapisać zrzut ekranu z datą, sprawdzić cytowane strony. Powtarzać cyklicznie, bo pojedyncze sprawdzenie to tylko migawka.
• Sprawdzić własne kanały. Wikipedia, YouTube i LinkedIn to najczęstsze źródła zewnętrzne w próbie Ahrefs. Warto zadbać o aktualność profilu marki i oficjalnych kanałów.
• Użyć filtra fraz markowych w Search Console. Według Search Engine Journal Google udostępnił go wszystkim kwalifikującym się witrynom w marcu 2026. Pokazuje kliknięcia, wyświetlenia, pozycję i CTR, ale nie wyjaśnia przyczyn zmian, a definicja marki jest po stronie Google.
• Nie mieszać kanałów w raportach. W Google Analytics 4 wizyty z AI Overviews trafiają do Organic Search, a raport generatywnej AI w Search Console nie ma wymiaru zapytania. Powiązanie spadku z AI Overview wymaga więc własnej analizy per fraza i rynek. Więcej o ograniczeniach tego raportu w tekście Raport AI w Search Console: pozycja linku nie jest mierzona.
• Rozdzielić popyt od układu strony. Spadek kliknięć markowych przy stałych wyświetleniach wskazuje na zmianę strony wyników, spadek wyświetleń - na zmianę popytu. To nasza interpretacja, nie wniosek z badań. Szerszy kontekst CTR daje tekst CTR Google w Q2 2026: desktop w dół, mobile w górę.

Podsumowanie

Dane z końca września 2026 potwierdzają, że AI Overviews coraz częściej pojawiają się przy zapytaniach o nazwę marki, przynajmniej w USA i w próbach dwóch dostawców narzędzi. Wielkość efektu zależy od próby: od 63% w panelu 100 marek po 83% w jednodniowym odczycie dużej próby. Skutek dla ruchu nie jest zmierzony. Polscy marketerzy powinni potraktować to jako sygnał do monitoringu własnych fraz markowych, a nie jako dowód spadku kliknięć.