GeoLead: 36% polskich stron firm bez opisu dla botów AI

Polskie firmy nie zamykają drzwi botom AI, ale też nie przedstawiają im się po imieniu. Tak można streścić audyt agencji GeoLead, przeprowadzony 17 października 2026 na stronach głównych 120 firm. W żadnym z pobranych plików robots.txt nie znaleziono zakazu dla sprawdzanych crawlerów AI, a 36% stron nie miało standardowego, maszynowo czytelnego opisu firmy. Dla marketera wniosek jest prosty: zanim zapyta, czy ChatGPT poleca markę, powinien sprawdzić, czy własna strona w ogóle mówi maszynie, kim marka jest.

Co dokładnie zbadano

Według komunikatu prasowego GeoLead audyt objął 30 klinik medycyny estetycznej, 30 kancelarii prawnych, 30 software house'ów i 30 producentów przemysłowych. Każdą stronę główną sprawdzono jednorazowo automatycznym skanerem z ośmioma testami technicznymi: od dostępu dla crawlerów i danych strukturalnych po tekst widoczny bez JavaScriptu i standardowe metadane.

Trzy strony zwróciły błędy serwera, więc statystyki treści dotyczą 117 witryn.

Omówienie wyników ukazało się także w serwisie Marketing przy Kawie, a autorem omówienia jest współzałożyciel GeoLead Jarosław Zagajewski.

Ważne zastrzeżenie: GeoLead to agencja sprzedająca usługi GEO. Na swojej stronie oferuje m.in. audyt za 990 zł netto, a skaner użyty w badaniu udostępnia jako darmowe narzędzie. To badanie firmy z interesem w temacie, choć autorzy deklarują publikację zanonimizowanego zestawu danych (CSV) i raportu z metodologią na Zenodo na licencji CC BY 4.0.

Wyniki: dostęp jest, opisu brakuje

Dane z komunikatu GeoLead, dotyczące październikowego audytu stron głównych:

• Żaden z pobranych plików robots.txt nie zabraniał dostępu botom GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended ani Bingbot.
• 36% stron nie miało encji organizacji w JSON-LD (schema.org Organization lub LocalBusiness).
• Wśród producentów przemysłowych brak sięgał 69%, wśród software house'ów 17%.
• Tylko 8% stron podawało pełny opis organizacji: nazwę, logo, dane kontaktowe i co najmniej dwa powiązane profile.
• Średnie wyniki w skali 100 punktów wahały się od 84,7 (software house'y) do 66,3 (producenci).
• Wielkość firmy niewiele zmieniała: duże firmy uzyskały średnio 77,9 punktu, małe 74,7.

Największa luka dotyczy więc nie dostępu, tylko jakości opisu. Skoro pełny opis organizacji ma 8% stron, a jakąkolwiek encję około dwóch trzecich, większość witryn przekazuje maszynom wersję szczątkową. To nasza interpretacja liczb GeoLead, nie ustalenie autorów.

Czego badanie nie mówi

GeoLead zaznacza, że mierzył wyłącznie gotowość techniczną. Badanie nie sprawdza, czy systemy AI wymieniają lub polecają którąkolwiek z firm. Brak JSON-LD nie dowodzi więc, że firma jest pomijana w odpowiedziach, a jego obecność nie gwarantuje rekomendacji. Próba jest celowa, nie losowa. Obejmuje 120 stron głównych z czterech branż, bez podstron i bez innych branż, np. handlu detalicznego, więc nie można jej uogólniać na cały polski rynek.

Kontekst dają inne pomiary. Marketinginternetowy.pl przebadał robots.txt 1000 najpopularniejszych domen .pl z listy Tranco z 28 sierpnia 2026. Ustalił, że co najmniej jednego bota AI blokuje 19,2% domen (w podstawie 937 domen, dla których udało się ocenić robots.txt). Najszersze blokady w próbie należą do grupy PTWP.

To jednak inna próba: najpopularniejsze domeny .pl według rankingu Tranco, bez podziału na typy witryn, a nie firmy usługowe i przemysłowe z audytu GeoLead. Sami autorzy zaznaczają, że małe strony firmowe zachowują się prawdopodobnie inaczej. Różnica w odsetku blokujących nie jest więc sprzecznością. Część blokad wynika też ze wspólnych szablonów, np. zarządzanych przez Cloudflare, a nie z indywidualnych decyzji właścicieli.

Co to oznacza dla marketerów w Polsce

1. Sprawdźcie robots.txt i warstwę serwerową. Brak wpisów blokujących w pliku nie wyklucza zapory na poziomie hostingu lub CDN. Zweryfikujcie z zespołem IT, czy boty faktycznie mają dostęp.
2. Zinwentaryzujcie dane o organizacji. Nazwa, logo, adres, kontakt, profile w mediach społecznościowych i zakres działania powinny być spójne na stronie i w JSON-LD. Zacznijcie od strony głównej i podstrony o firmie.
3. Producenci i firmy B2B mają największe zaległości. Według audytu 69% stron producentów nie miało encji organizacji. Jeśli jesteście agencją obsługującą takie marki, to prosty, mierzalny punkt wyjścia do rozmowy z klientem.
4. Oddzielcie gotowość od widoczności. Uporządkowane dane to warunek wstępny. Pomiar tego, czy i jak modele wymieniają markę, wymaga osobnych testów na stałym zestawie zapytań.
5. Traktujcie oferty audytów krytycznie. Autorów badań o gotowości na AI może łączyć interes sprzedażowy. Pytajcie o metodologię i dostęp do surowych danych.

Szerszy kontekst działań znajdziecie w przewodniku portalu o budowaniu widoczności marki w ChatGPT, Gemini i AI Overviews. O tym, jak trudno dziś zmierzyć efekty w Google, piszemy w tekście o braku danych o klikach z AI Mode i AI Overviews w Search Console.

Podsumowanie

Audyt GeoLead z 17 października 2026 pokazuje, że bariera dla botów AI w polskich firmach jest niska, ale ich strony często słabo tłumaczą, czym firma jest. To dane od agencji GEO, oparte na jednorazowym skanie stron głównych, więc należy je czytać jako sygnał, nie jako pomiar rynku. Praktyczny wniosek nie zależy jednak od tej niepewności: uporządkowane dane o organizacji to warunek wstępny, który warto spełnić, zanim zacznie się mierzyć rekomendacje AI.